فروشگاه اتوماسيون صنعتي

 اولویت بندی اهمیت دارایی: چرا تعیین اهمیت دارایی برای IIoT اهمیت دارد

یک تاکتیک برای کاهش خطرات مالی مرتبط با سرمایه گذاری در IIoT انجام ارزیابی های بحرانی است.

تجهيزات اتوماسيون صنعتي 

ترزا فارل

9 آوریل 2021


تعیین حساسیت دارایی ها اولین گامی است که گیاهان می توانند برای ارزیابی اینکه کدام دارایی ها در صورت شکست ناگهانی بیشترین خطرات را دارند و خلبانان IIoT را به این دارایی ها اختصاص دهند ، انجام دهند.

تعیین حساسیت دارایی ها اولین گامی  تجهيزات اتوماسيون صنعتي است که گیاهان می توانند برای ارزیابی اینکه کدام دارایی ها در صورت شکست ناگهانی بیشترین خطرات را دارند و خلبانان IIoT را به این دارایی ها اختصاص دهند ، انجام دهند.

عکس 50634215 © Alexxxey | Dreamstime.com

دیجیتالی شدن به یک اولویت فوری برای کارخانه های صنعتی تبدیل شده است ، زیرا عملیات و نگهداری از راه دور امکان رشد و قابلیت اطمینان قبلی را در محدودیت های فاصله گذاری اجتماعی جدید و اختلال در زنجیره تأمین ارائه می دهد.


اگرچه COVID-19 تأثیر نامساوی بر صنایع و مناطق مختلف داشته است ، اشتهای دیجیتالی شدن در همه صنایع و کشورها کاهش می یابد. یک نظرسنجی جهانی از CFO های صنعتی که توسط گروه مشاوره بوستون در ژوئیه 2020 منتشر شد ، نشان داد که 66 درصد معتقدند که تحول دیجیتال در آینده نزدیک یک فرصت استراتژیک قابل توجه خواهد بود و 87 درصد آنها در حال برنامه ریزی برای تبدیل دیجیتال هستند.


از آنجایی که کارخانه ها پتانسیل های بکار گرفته نشده دیجیتالی را می شناسند ، بسیاری از آنها موظفند این تغییرات مهم سازمانی و زیرساختی را با بودجه کمتری انجام دهند. واقعیت آشکار این است که علی رغم افزایش برخی تولیدات در ماه های اخیر ، کاهش کل تولید صنعتی در اتحادیه اروپا در سپتامبر 2020 به 7 درصد رسید. به عبارت ساده ، با توجه به محدودیت های مالی فعلی تأمین مالی سرمایه گذاری با سرمایه زیاد در طرح های جدید دشوار است. و چشم انداز اقتصادی کوتاه مدت و میان مدت.


استقرار خلبان IIoT در بهترین مواقع می تواند چالش برانگیز باشد ، زیرا بیش از 70 of از شرکت ها سفر دیجیتالی شدن خود را آغاز کرده اند ، یا بدتر از آن ، در مقیاس فراتر از مرحله آزمایشی شکست خورده اند. بهترین شیوه ها برای اثبات مفهوم IIoT ، مانند فرایند پیاده سازی 4 مرحله ای SKF Enlight AI ، به شرکت ها کمک می کند تا از برزخ آزمایشی و تخلیه منابع ارزشمند تعمیر و نگهداری جلوگیری کنند. با این حال ، قبل از شروع ارزیابی فروشندگان IIoT از نظر سازگاری و قابلیت اطمینان ، کارخانه ها می توانند با انجام ارزیابی های حیاتی دارایی ، محدوده ای از پروژه آزمایشی Maintenance 4.0 را تعیین و محدود کنند.


اهمیت باید تعیین کند که کدام دارایی تحت نظارت و تجزیه و تحلیل قرار می گیرد

اهمیت دارایی به اهمیت دارایی برای یک تجارت در ارتباط با اهمیت دارایی های دیگر برای تجارت اشاره دارد. این حساسیت بر اساس دستورالعمل های قابلیت اطمینان OEM تعیین نمی شود بلکه در چگونگی استفاده از دارایی در کارخانه تعیین می شود. ساخت و مدل یکسان تجهیزات کارخانه ممکن است عملکردهای متفاوتی در کارخانه ها در سراسر سازمان یا در یک کارخانه مشابه داشته باشد. هر یک از این تغییرات در عملکرد دارایی ، همراه با هرگونه تغییر در عملکرد یا فرآیند آن در طول زمان ، به نمره بحرانی پویایی دارایی کمک می کند.


رتبه بندی دارایی های SKF به شرح زیر محاسبه می شود:


[رتبه بندی دارایی بحرانی = احتمال (شکست) X نتیجه (شکست)]


پیامد بر اساس ارزیابی آنچه در نتیجه نقص این دارایی رخ می دهد از جمله موارد زیر است:

تجهيزات اتوماسيون صنعتي 

از دست دادن تولید

تاثیر بر کیفیت محصول

تاثیر سلامت و ایمنی کارکنان

اثرات زیست محیطی

خرابی تجهیزات و هزینه تعمیر

احتمال بر اساس این است که چقدر احتمال دارد این رویداد با استفاده از موارد زیر به عنوان راهنما اتفاق بیفتد:


بسیار بعید - یک بار در 100 سال (در تاریخ شناخته نشده است ، اما قابل تصور است)

بعید است - هر 20 سال یک بار (سابقه وقوع آن در جاهای دیگر ، به ندرت)

ممکن است - هر 5 سال یک بار (سابقه وقوع آن در جاهای دیگر ، گهگاه)

به احتمال زیاد - هر سال یکبار (قبلاً اتفاق افتاده است)

به احتمال زیاد - یک بار در ماه (به طور منظم اتفاق می افتد)

تأثیر بالقوه ارزیابی اهمیت دارایی بر هزینه های نگهداری می تواند قابل توجه باشد. اولویت بندی سفارشات کار دارایی با توجه به دفعات و میزان آسیب رساندن آنها می تواند به تعمیر و نگهداری مسائل اولیه کمک کند و زمان خرابی برنامه ریزی نشده دارایی هایی را که بیشترین اهمیت را دارند کاهش دهد.


فراتر از برنامه ریزی تعمیر و نگهداری داخلی ، این رتبه بندی به طور مشابه در مهار هزینه های خلبان غیر ضروری IIoT و توجیه سرمایه گذاری مفید است. دلیل این امر ساده: راه حل تعمیر و نگهداری پیش بینی یادگیری ماشین که بر روی دارایی غیر بحرانی آزمایش شده است ، کمتر موفق می شود و نه فقط به این دلیل که دارایی داده های کافی برای آموزش مدل های یادگیری ماشین ندارد.


در عوض ، یک خلبان که بر دارایی های غیر مهم تمرکز می کند ، نمی تواند بازدهی ایجاد کند که اجرای راه حل را در بلند مدت تضمین می کند. اگر دارایی تعداد زیادی حادثه خرابی نداشته باشد و/یا در صورت آفلاین شدن ناگهانی عواقب جدی ایجاد نکند ، هشدارهای اولیه خرابی ارائه شده توسط تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده یادگیری ماشین ، تأثیر چندانی بر روی آن نخواهد داشت.پس انداز و درآمد را اثبات کند در مقابل ، خلبانان IIoT که دارایی های مهم را مورد هدف قرار می دهند ، می توانند پیشرفت های قابل ملاحظه ای در اهداف تولید و کارایی عملیاتی ایجاد کنند.


مثال زیر ارتباط بین تأثیر راه حل تعمیر و نگهداری پیش بینی یادگیری ماشین و اهمیت دارایی را بر اساس یک پارامتر پیامد واحد ، آسیب تجهیزات و هزینه تعمیر روشن می کند.


ناچیز: آسیب جزئی به تجهیزات ، آسیب جزئی به سایر تجهیزات (راهنمای هزینه: کمتر از 1000 دلار)

حاشیه ای: خسارت متوسط ​​به تجهیزات ، برخی آسیب ها به سایر تجهیزات (راهنمای هزینه: بیش از 1000 دلار ، کمتر از 10000 دلار)

مهم: خسارت عمده به تجهیزات ، برخی از تجهیزات دیگر (راهنمای هزینه: بیش از 10،000 دلار ، کمتر از 100،000 دلار)

فاجعه بار: تخریب تجهیزات ، آسیب عمده به سایر تجهیزات (راهنمای هزینه: بیش از 100،000 دلار)

بر اساس این یک معیار ، یک راه حل تعمیر و نگهداری پیش بینی یادگیری ماشین مستقر در دارایی که می تواند تأثیر فاجعه باری بر آسیب تجهیزات داشته باشد و هزینه تعمیر می تواند بازده بیشتری نسبت به زمانی که در دارایی با پتانسیل ناچیز خسارت به کار گرفته می شود ، ارائه دهد. پتانسیل کلی بازده در نهایت به رتبه بندی کلی دارایی بستگی دارد ، که ظرفیت آن را تحت تأثیر قرار می دهد نه تنها آسیب و تعمیر تجهیزات ، بلکه افت تولید ، آسیب به کیفیت و OHS را تحت تأثیر قرار می دهد.


خلاصه و نتیجه گیری

پیاده سازی فرایند دیجیتالی شدن در دوران رکود اقتصادی و عدم تجهيزات اتوماسيون صنعتي  اطمینان پیچیده است ، اما راه هایی وجود دارد که گیاهان می توانند قبل از تماس با فروشندگان IIoT خطرات سرمایه گذاری مالی را کاهش دهند. تعیین حساسیت دارایی ها اولین گامی است که گیاهان می توانند برای ارزیابی اینکه کدام دارایی ها در صورت شکست ناگهانی بیشترین خطرات را دارند و خلبانان IIoT را به این دارایی ها اختصاص دهند ، انجام دهند. وقتی سرمایه گذاری ها باید به میزان اندک انجام شود ، تعیین اینکه کدام دارایی ها بیشتر از فرآیندهای دیجیتالی شدن ارزش کسب می کنند ضروری است.

Comments

Popular posts from this blog

نحوه عملکرد شبکه های صنعتی

ویژگی اچ ام آی

اچ ام ای دلتا